近日，涉嫌弑母的北大学子吴谢宇在重庆江北机场被抓，一时轰动全国。小编注意到，有消息称机场民警是通过“天眼”系统将其发现并抓获——重庆江北机场在半年前全面升级了旅客的“人脸识别”系统。

吴谢宇在重庆江北机场T2航站楼3号门处被监控抓拍锁定。图源自网络

上述资料显示，在从T2航站楼3号门进入防爆安全检查区域等待期间，吴谢宇被监控设备4次抓拍，显示相似度的同时，关联出他被通缉时的照片。

“人脸识别”系统利用人脸数据，还可以与公安系统进行联网，实现数据共享，系统通过比对的方式可快速找到布控人员并发出警报，为公安找人、抓逃、布控等提供智能化武器。

同样基于计算机视频图像识别技术的车牌识别系统，一种应用在城市交通管理的智能识别系统，无缝接入交警现有的违法监测系统，在推进禁鸣令颁布与实施中，发挥关键性作用。通过自动识别抓取车牌照，让乱鸣喇叭的车辆无处遁形。

车牌跟踪识别系统

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在清听声学鸣笛抓拍系统中，车牌跟踪识别子系统由高清摄像单元和数据处理单元等组成。定位声源后，由高清摄像头识别车牌并跟拍，形成声音云图、音频、视频等文件，记录并自动存储到后台管理系统。

系统自动抓拍乱鸣喇叭车辆信息，通过箭头简单、清晰地标记鸣喇叭车辆位置，同时记录车辆乱鸣喇叭时间、地点，并自动识别提出车牌号，实时推送到交警手机端，现场执法。

人脸识别系统预先存储了大量人脸数据库，抓取数据后再进行比对。与此不同，清听声学鸣笛抓拍系统采用了自主研发的声音阵列单元，能够实施监测并定位鸣笛车辆，辅助车牌跟踪识别系统，完成在线实时抓拍工作。

让汽车鸣笛“看得见”

高清摄像单元自动进行车牌识别、抓拍和车辆跟踪，实时生成图像、音频和视频证据。

1.图像证据

符合GAT832-2014要求

声像图指示，定位准确

含全景、笛声定位、车辆指示、车牌

2.音频证据

标准 WAV 格式

时长不少于2秒

喇叭声纹特征和复议比对

3.视频证据

标准MPEG格式

时长不少于2秒

含视频、音频，视频中含声源定位云图

3种证据并存，在驾驶员对执法有争议时，系统可通过图像显示、声音回放、视频播放等方式对结果进行人工审核。如果有异议，可录制喇叭声，与现场抓拍时录制的喇叭声进行声纹特征对比，这使得证据更加丰富客观，大大提高了系统准确率。

清听声学违法鸣笛电子警察抓拍系统基于国际先进的声源定位技术，自动排除刹车、引擎、胎噪、电动车喇叭等环境干扰，实时侦测车辆鸣笛声，精准定位鸣笛车辆，自动进行车牌识别、抓拍和车辆跟踪，实时生成图像、音频和视频证据，在线完成证据的上传和存储，无缝接入交警现有的违法监测系统，实时推送到执法人员的手机等移动端设备，助力交警快速、高效执法，给治理违法鸣笛提供权威科学的依据。

不管是人脸识别系统，还是车牌识别系统，科技的进步渗透在城市生活的各个领域，我们在享受科技带来的便捷的同时，也要提醒自己，不要越过法律法规的红线，否则这些便利的科技将会变成制约我们个人权利的武器。