各大城市因为非法改装车、炸街车、摩托机车等高噪音机动车扰民问题时有发生，而因为这种问题所导致的民众投诉事件可谓比比皆是，在这种状态下该如何解决问题呢?清听声学自主研发生产的炸街车抓拍系统在解决这一类型问题层面所具有的实际效果是非常出众的，也受到了众多用户的良好评价，在使用中，炸街车抓拍系统能够有效对各种高噪声车抓拍，能够从根源上解决各种炸街车扰民情况的发声，因此众多城市启用炸街车抓拍系统大力整治高噪音车扰民现象。


 

　　针对于非法改装车、炸街车、摩托机车等高噪音机动车噪声扰民问题，各个城市的交通管理部门都为此投入了大量的举措，对此问题几乎在城市管理中没有理想的管控方式，只能通过加大人工排查力度来达成效果。但这一类型的举措在实际实施过程中所具有的问题是非常显著的，首先因为人工抓拍过程中无法及时发现炸街车辆，二是在出现问题之后无法做到有据可依的进行执法，三是进一步进行大数据统计分析，为交通管理部门的科学决策提供数据支持，这一类型的问题对于城市交通管控部门而言难度是非常大的，总结一句话就是发现难、追踪难、执法难，而基于这一问题采用清听声学炸街车抓拍系统能够通通解决，则能够起到根本上的影响效果。

　　应用炸街车抓拍系统能够在炸街车抓拍层面起到理想的效果，合理的监控炸街车所出现的问题，并针对这一状况解决问题，不仅有效的在抓拍过程中起到了良好的效果，而且能够有效降低人工成本的开支，也正是因为这种原因，在有效减少炸街车扰民状况层面，这一设备的使用效果是异常理想的。

　　清听声学炸街车抓拍系统能排除车辆一般噪音(鸣笛、引擎、胎噪等)和环境声干扰，正确识别非法改装车的轰鸣声、摩托机车声音，清听声学炸街车抓拍系统的核心是声音阵列单元，由清听声学全自主开发而成，从软件到算法，从研发、设计、生产到服务，全自主，不依赖国外厂家，声音阵列单元集成了神经网络深度学习技术，以分析掌握不同炸街车的声音特点，持续进行声学算法升级，提高对炸街车辆的定位和识别精准度。

　　清听声学高噪声车抓拍设备所具有的检测宽度达到了1~5车道，而在检测距离方面达到了7~50米，所具有的抓拍精准度超过了95%，而且会在线形成相关的数据，做到有法可依，在处置相关问题人士不会出现任何后顾之忧。

　　产品参数
 

　　产品取证形式

　　图像证据

　　符合GAT832-2014要求声像图指示，定位准确，含全景图、车辆指示图、车牌细节图


 

　　音频证据

　　标准 WAV 格式，时长不少于2秒，轰鸣声纹特征和复议比对

　　视频证据

　　标准MPEG格式，时长不少于2秒，含视频、音频，视频中含声源定位云图



 

　　以上就是小编介绍的重拳出击，众多城市启用炸街车抓拍系统大力整治高噪音车扰民现象的相关介绍，也正是因为炸街车抓拍系统在使用功能性方面异常全面，在当下众多城市已经在交通管控中对于违法炸街车抓拍系统进行了使用，可谓是重拳出击，可对各种非法改装车、炸街车、摩托机车等高噪声车抓拍，使用了清听声学炸街车抓拍系统的城市，这种高噪音车辆扰民的情况得到了很好的控制，因此越来越多的城市在安装清听声学炸街车抓拍系统，让炸街车无处可逃。